回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用,它利用计算机技术和生物统计技术,在各种背景下识别出人脸,更进一步可以实施跟踪,它基于人的脸部特征,属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测,人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到,并从背景中分离出来。找到人脸,有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板,然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比,从匹配程度上判断是...
回答:问题比较模糊,只能泛泛的说几句。需求从功能需求反推对开发板的需求,大致如下:支持摄像头输入。有足够的CPU算力和存储空间,以便运行二维码识别库。建议树莓派(带摄像头)运行安卓;树莓派(带摄像头)运行Linux;若无特殊要求,建议使用安卓系统,可选的识别库较多,如ZXing。若不能使用安卓,则需选好一个合用的二维码识别库,可考虑ZBar。具体问题还需具体分析,以上泛泛之谈,供参考。
...定制安全策略,不仅仅增加了人力成本,而且整个SIEM的识别准确率和使用效果也都大打折扣。而目前附带AI功能的SIEM系统也只是把AI当成算法插件作为集成,无法在没有安全人员介入的情况下独立的智能工作。 本文将从传统SIEM...
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...--针对人类知识(验证码)、针对人类固有特征(行为识别)、消耗机器成本(POW)等。但业界仍无整合这些防御手段提供通用普适的业务安全解决方案,问题主要有两点——无法做到业务透明和快速部署。 业务透明: 现有...
人脸识别是近年来模式识别、图像处理、机器视觉、神经网络以及认知科学等领域研究的热点课题之一,被广泛应用于公共安全(罪犯识别等)、安全验证系统、信用卡验证、医学、档案...
...旦少,如退化为只做固定时间内访问频率限制,又会造成识别错误率上升。这是传统安全产品无法解决的永恒矛盾体。 不幸的是,虽然传统安全产品存在诸多问题,但很多用户仍在默默忍受,甚至习惯了每天配置策略的工作。...
WilsonLius blog 首发地址 识别,认证与安全 第三部分的4章提供了一系列的技术和机器,可用来跟踪身份,进行安全性检测,控制对内容的访问。 客户端识别与cookie机制 第十一章 HTTP最初是一个匿名,无状态的请求/响应协议。服...
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...足企业日益增长的安全需求,就拿图像来说,传统的色情识别技术为例,就经常会存在误判、错判、漏判等情况。 而基于深度学习模型的图像分类,则可以实现更高的准确率,以及图像、内容文本实时处理。实时图像处理的背...
...全新主机安全理念SSR?,致力于帮助客户建立以主机威胁识别、主动防御、态势感知、攻击溯源的闭环主机安全防御体系。浪潮新一代主机安全增强系统SSR 5.0全新产品理念——SSR2浪潮SSR 5.0集成四大能力,全面增强云化安全...
...不断加快着我们生活的步伐。智能音箱、无人驾驶、图像识别、语音识别技术的日益成熟,为我们的生活带来了极大的便利,而人工智能在 2018 年则将面临着爆发式的商业化着陆。 7 月 28 日下午,七牛云&美图 AI 共享日在厦门...
...陆续部署中,云AP为银泰商场提供了稳定的Wi-Fi能力,,识别到场顾客身份,绘制顾客在场内品牌专柜的动线轨迹,关联顾客在品牌专柜的交易数据,分析品牌专柜的客流和转化情况,进行专柜铺位的调整。同时通过云摄像头的...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...